In spite of the rapid development of the machine tool industry toward Industry 4.0 and Smart Factory, CNC controllers’ support has always been lag behind the customer’s up-to-date requirements and needs. Considering that all CNCs have a similar goal to accomplish accurate and optimal control of axes and spindle to produce qualified products with the given tool, workpiece, and cutting condition, there should be very little differences in its intrinsic fundamentals. Based on these beliefs and industrial needs, we prepared the intelligent and unified HMI platform to innovate the legacy old-fashioned CNC application development processes and to relieve the struggles of many researchers and application developers in the machine tool industry. We hope that this presentation could be a stage to share the latest application scheme of platform technology in the machine tool industry and to discuss better ways together.
약력
He was one of the active researchers in the world-cooperated ISO STEP-NC standards incubation project until the early 2000s and had received his Ph. D. from the research on STEP-NC compatible intelligent CNC architecture design and autonomous toolpath generation scheme in POSTECH, 2001. He joined LG CNS in 2002, IT service company, as a research engineer, and participated in many state-of-the-art technology projects until he moved to a cloud computing venture company, ISA Technology Inc., as a CTO in 2008. He is actively participating in various strategic meetings as a specialist for smart machine tools and smart CNC technology. He is a domestic and global expert member of ISO TC 184 SC 1 and an advisory expert for the Korea smart CNC development project currently.
스마트 팩토리에 있어 제조설비의 스마트화가 그 전부가 될 수는 없다. 제조설비와 정보통신기술이 만나 스마트 비즈니스를 이뤄야만 제조산업의 진정한 스마트 혁신이라고 할 수 있을 것이다. 시장과 공장을 연동화시켜 고객의 니즈에 맞춰 계약부터 판매, 그리고 제조까지 유기적으로 연결시킨 효율화의 달성이 스마트 제조혁신의 관건이 될 것.
약 력
- 2017년 중소벤처기업부 ‘미래를 이끌 존경받는 기업인’ 선정
- 2019년 중소벤처기업부 ‘모범중소기업인’ 선정
기계 산업에서 글로벌 강대국들과 비교하면 우리나라는 후발주자이기 때문에 세계에서 경쟁력 있는 공작기계를 만들기 위해서는 노력과 전략이 뒤따라야 한다. 글로벌 분업시대에서 국내 공작기계 기업들이 살아남기 위한 국내 기술 개발의 방향성과 기계 산업 경쟁력을 이어나가기 위한 기술‧기능 인재 육성에 대하여 이야기 한다.
아직까지 상용화되지는 못했지만 머지 않은 미래에는 5G와 클라우드 로보틱스의 발전이 스마트 공장에 지대한 변화를 불러 일으킬 것이다. 이러한 변화의 기본이 되는 협업 로봇과 산업용 로봇의 발전으로 인한 공장의 로봇 자동화는 이미 스마트 공장을 구현해 냈다. 협업 로봇 혹은 산업용 로봇을 활용한 글로벌 스마트 공장 혁신 사례를 토대로 제조산업의 미래를 전망해 본다.
I will be speaking about the role of software in the additive manufacturing process, and how it can help companies take the technology to mass production volumes. The key points of focus will be Simulation, Design and Automation.
Jonathan Walter 한국트럼프지엠비에이취 아시아 지역 판매 책임자 ㅣ 컨퍼런스 4 4차 산업혁명과 글로벌 제조혁신
제 목
판금 제조업 일상 업무에서의 4차산업혁명
일 시
2020. 4. 2(목) | 15:10~15:40 | KINTEX 1, 3층 그랜드볼룸
내 용
TRUMPF는 고객을 위한 기능적 솔루션을 보유하고 있으며 개별 스마트 공장들이 고객과 함께 생활할 수 있도록 지원하고 있다.
기본 솔루션부터 완전히 연결된 공장에까지 트럼프가고개들에게 제공할 수 있는 솔루션은 무엇이 있는지 알아본다.
약 력
Jonathan Walter는 국제산업경영학 학사, 혁신경영학 석사학위를 받았다. 그는 스마트 팩토리 솔루션의 제품 관리 및 스마트 팩토리 솔루션의 비즈니스 개발 관리자로 근무해 왔다.
현재 그는 아시아 지역 판매 책임자로 자리를 잡고 있다. 그는 프로젝트 매니지먼트와 판매전략의 개발 및 실행 경험이 풍부하다. 지난 몇 년 동안 그는 아시아 전역에 걸쳐 스마트 팩토리 솔루션의 구현에 주력해 왔다.
4차 산업혁명의 일부로서 스마트 제조 기술이 개발되고 있으며, 스마트 제조를 위한 핵심 기술로 CPS(Cyber Physical System)와 디지털 트윈(Digital Twin)이 논의되고 있다. 이 두 기술의 관계를 소개하고 ISO/IEC를 중심으로 진행되는 표준화도 같이 소개한다.
약 력
선박연구소와 카이스트에서 해양시스템설계, CAD 연구와 ISO 표준 STEP과 VR의 설계 응용에 대한 교육과 연구를 하고 있다. ISO/TC184/SC4/JWG16의 컨비너이며, 스텝센터 회장이다.
디지털 트윈은 오랫동안 업계에서 전체 가치 사슬을 따라 프로세스를 혁신하고 있다. 제품, 생산 프로세스 또는 성능의 가상화를 통해 개별 프로세스 단계를 완벽하게 연결할 수 있다. 따라서 효율성이 지속적으로 향상되고 손실은 최소화되며, 개발주기가 단축되어 새로운 비즈니스 기회가 열린다. 즉, 지속적인 경쟁 우위를 창출할 수 있다.
약 력
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 AP 마케팅 총괄이사로 재직 중이며, 24년 이상 산업용 소프트웨어 분야에 종사 중이다.
최근 금속 적층제조 기술이 전통산업과 대비하여 급성장을 하고 있다. 특히 에너지 및 발전, 자동차, 금형 산업 등 다양한 분야에 적용되고 있다.
전통적인 산업에 대비하여 부품의 제조시간의 단축과 다자인의 유연성, 경량화의 장점이 있으나 적층에 요구되는 과다의 시간소모와 소재 및 장비의 고가로 인하여 산업화 적용에는 일부 제품의 경우 한계가 있다.
이번 발표에서는 적층제조 장비 및 소재 시장의 현황, 기술적 이슈, 전망 등에 대한 소개가 이루어질 예정이다.
약 력
강민철 박사는 부산대학교에서 금속공학을 전공하였으며 마그네슘 합금 등 경량소재에 대한 공정과 합금설계를 진행해 왔다.
2004년부터 3D프린팅연구조합의 이사를 맡고 있으며, ISO TC 261 및 79 기술위원회에서 활동하여 2016년 국제표준이 등재된 바 있다.
3D Printing Korea, Metal World 등의 전문위원이며 한국분말야금학회, 한국주조공학회 등 학회의 이사, 대한금속재료학회의 AMPM 분과 등을 맡고 있다.
제조업의 혁명이라 불리는 3D 프린팅에 대한 관심과 연구가 많이 진행되고 있다. 3D 프린팅은 공정 시간 단축, 재료 사용량 저감 및 금형 없이 제작 가능한 시제품 비용감소 등의 장점이 대두되고 있다.
또한 여러 가지 3D 프린팅 기술들을 이용하여 복잡한 형태의 제품 제작이 가능하다는 장점이 있다.
이런 기술들은 항공, 바이오, 치과용, 전기전자, 자동차 및 건축 등 여러 분야에서 활용되고 있다.
이번 발표에서는 새로운 3D 프린팅 기술들과 자동차 분야의 사례를 알아보고자 한다.
약 력
조신후 책임연구원은 현대자동차에서 3D/4D 프린팅 소재와 공정 기술을 연구하고 있다. 미네소타 대학 기계공학과 학부를 마치고 일리오이 공대 기계공학과에서 석사(메타머테리얼) 및 박사(복합재료) 학위를 마쳤다.
박사과정에서는 신소재를 이용한 충격감소 시스템 제작 및 평가를 수행하고 2015년 현대자동차에 입사하여 지금까지 3D 프린팅 및 시간에 따라 구조체가 변하는 4D 프린팅 연구를 진행하고 있다.
적층제조 기술을 선도하고 있는 GE는 2012년부터 2조원 이상을 적층제조 기술에 투자하고 있다.
GE 항공은 LEAP 제트엔진 제품군의 연료 노즐을 3만개 이상 생산 중이다.
또한 첨단 터보프롭 엔진도 상당수의 부품이 적층제조 방식으로 제조되고 있다.
엔지니어들은 기존 855개의 부품을, 단 12개로 줄였다.
결과적으로, 엔진을 구성하는 부품의 1/3 이상이 3D 프린팅 방식으로 제조된다.
다양한 GE의 사례를 통해 적층제조 기술의 현재를 확인할 수 있다.
약 력
GE Additive에서 영업을 담당하고 있는 정일용 이사는 IBM과 Dassault Systemes, PTC 등에서 CAD/CAM/PLM 관련한 다양한 업무 경험을 가지고 있다.
그간의 경험을 통하여 제조기업들이 4차 산업혁명의 Digital Transformation을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하기 위한 아이디어를 공유하고 있다.
GE Additive에서 또한 혁신적이고 파괴적인 적층 제조(Additive Manufacturing) 기술이 국내 제조업에 혁신을 가져올 것으로 믿고 있다.
정일용 이사는 연세대학교에서 기계설계를 전공했다.
The smart machines in the smart factory are equipped with IIoT-enabled sensory and connectivity components which enable to capture and store the status of machine and work-in-process in the form of Big Data. Big Data, structured or unstructured, characterized by multiple sources, real-time velocity, and massive amount, can be processed, visualized, and analyzed for the purpose of improving quality of product, cost of operation, and delivery of finished product. The benefits of dealing with such Big Data can be achieved the four well-defined sequential analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics. Such Industry 4.0 related technologies as Statistics, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Optimization are the foundation for successfully creating values from those analytics. In this talk some of challenges and best practices will be presented to help particularly the small to medium manufacturing firms leverage the advanced technologies and analytics.
약 력
Dr. Hyunbo Cho is a professor of dept. of industrial and management engineering at the Pohang Univ. of Science and Technology (POSTECH). He received his B.S. and M.S. degrees in Industrial Engineering from Seoul Nat‘l Univ. in 1986 and 1988, respectively, and his Ph.D. in Industrial Engineering with a specialization in Manufacturing Systems Engineering from Texas A&M Univ. in 1993. He was a recipient of the SME’s 1997 Outstanding Young Manufacturing Engineer Award. After joining POSTECH, he has been actively collaborating with National Institute of Standards & Tech. (NIST), USA for the purpose of sharing and developing international standards of smart manufacturing. His areas of expertise include Smart Manufacturing, Industrial Data Engineering and Analytics, Supply Chain Management, and Manufacturing Management and Strategy.
Advanced optics must to be fabricated with nanoprecision on surface and profile. In order to achieve this, nanoprecision machine tools and machining processes must be applied to optical fabrication. In recent years, nanoprecision machine tools which are driven at single nanometric resolution have been developed and moreover, higher resolution toward picoprecision is now being started to be studied.
For practical application of nanoprecision machine tools, an advanced desktop machine has newly been developed. This machine has 1nm feed resolution, and can mount diamond milling & turning, and also sophisticated grinding capabilities especially with newly developed ion-shot processing. Variety of micro optics can be fabricated on this machine.
The ion-shot processing can be used both for dressing on nanosurface grinding, and also for surface modification on cutting tools and workpieces enabling direct nanosurface cutting of ferrous materials using diamond tools.
약 력
Dr. Hitoshi Ohmori is the Chief Scientist and Director of Materials Fabrication Laboratory of RIKEN. He is also a professor at Graduate School of Saitama University. He got his Bachelor, Master and Doctor degrees of Engineering from Department of Precision Engineering, University of Tokyo in 1986, 1988 and 1991, respectively. He is a Fellow of The International Academy for Precision Engineering (CIRP) and Japan Society of Mechanical Engineering (JSME), and a member of Japan Society of Precision Engineering (JSPE) and Japan Society of Abrasive Technology (JSAT).
He invented the ELID (Electrolytic In-process Dressing) method enabling effective dressing of fine diamond grinding wheels during his doctorate program at the Graduate School, University of Tokyo, and has been working at RIKEN (The Institute of Physical and Chemical Research) as a research scientist, Vice Chief Scientist, and Chief Scientist of Materials Fabrication Laboratory (MFL) in the field of precision machining, particularly mirror surface grinding with ELID invented by him during the master course and related ultra/nanoprecision machining for more than 25 years.
He has been developing specific machining processes to improve surface quality and precision through the application of the ELID technique, and has also conducted analytical research on mirror surface generating mechanism by this grinding technique. He received CIRP F.W.Taylor Medal on this achievement. Through his research activities, he has put these new machining techniques based on the ELID method into practical applications for the processing of electronic, optical, medical, and advanced materials.
He has also been managing projects on the development of ultra/nanoprecision fabrication systems for critical components such as advanced X-ray optical elements, space telescope lenses, sensors, micro-tools, and medical devices. He has provided new achievements and promoted significant development in advanced science and engineering. In recent years, he has eagerly expanding his research fields and interests through working on micro grinding, surface functionalization, and a new cutting process development.
Today, we live in an increasingly on-demand world. This transformation is happening in the manufacturing industry. The on-demand manufacturing technology makes personalised products with fast delivery possible. When the tool is damaged, the machine replaces the new tool automatically without interrupting the processing. The dedicated tool management function calculates the accumulated cutting time for each tool to record the total tool usage time and manage the tool lifespan. The function notifies users in advance when it is time to replace the tool based on the tool lifespan and optimises machining conditions for each tool through Hwacheon’s unique machining optimization functions.
약 력
Taeweon Gim is a director at Hwacheon Machine Tool, leading new machine and new technology development teams. Currently, Dr Gim is focusing on establishing a differentiating strategy to present the high-value added solutions to customers.
Dr Gim received bachelor’s degree from Seoul National University in 1988 and PhD from Cranfield University in 1998.
Improving the basic properties of machines, especially the accuracy and quality of machined surfaces, increasing machining performance and entire manufacturing processes, reducing parasitic vibrations, or increasing the reliability of machines and processes are among the main objectives of development and application of advanced computing and simulation means application. Virtual machine and process models are an effective means for analyzing, controlling and optimizing machine-tool-workpiece system behavior. The challenge is to achieve optimized process settings and machine control if the machine is unavailable. Examples of application of virtual models for preparation of machining of demanding parts are shown. In the presentation we will show how these solutions contribute to higher reliability of machine and process operation.
약 력
Dr. Sulitka is working at Czech Technical University in Prague at Research Center of Manufacturing Technology (RCMT). Main research interest of Dr. Sulitka is focused on virtual modeling of machine tool and machining processes. He has been responsible for the RCMT research program on virtual modeling since 2005 and the main achievement is represented by own virtual machining software system. Other fields of his research intetest include machine tool simulation of dynamic behaviour, structural optimization, effective use of machine tool in machining operations, and smart machine tool solutions.
Dr. Sulitka gained his master degree in 1996 and his Ph.D. in 2003; both at Czech Technical University in Prague. In RCMT he has been responsible for the Group of Simulation, Business and Project Development and currently he is a head of RCMT.
광학식 3차원 스캐너는 누구든 쉽게 이해할 수 있는 품질 정보와 제품에 대한 데이터를 측정할 수 있게 해주며 제조산업 품질관리에 차세대 기술로서 급격히 성장해 왔습니다.
이러한 성장은 품질관리의 자동화를 이끌며, 품질 관리 방식만이 아닌 생산 프로세스를 혁신하는 선도적 역할을 하고 있습니다.
본 컨퍼런스를 통해 3D 스캐너가 Digital Twin 개념을 품질관리 공정에 적용하고, 어떻게 공정 단계가 단축되고 비용을 절감시키는지 BMW, Volkswagen 등 사례를 통해 살펴볼 수 있습니다.
약 력
- UC Berkeley 산업공학 학사
- KAIST 기술경영학 석사
- 오엠에이 재직 8년
- 디지털트윈 구축을 위한 표준 규격 소개
- 5G 기반의 디지털트윈 플랫폼을 통한 경쟁력 확보 방안
- 글로벌 제조 환경에서 디지털트윈 구축 방법
- 제조환경 디커플링을 통한 혁신제조시스템 (ERP/MES is not enough for me)
- 제조 현장에서 작업자가 직접 만드는 AI 어플리케이션 개발 방법
약 력
- 부경대학교 정보통신공학과 대학원 박사 (2014)
- FVC.com/Senior Engineer (2000~2001)
- Nexternet Inc./Director of Engineer (2002)
- 주홍정보통신/연구개발부장/소장(2003~2007)
- ㈜유노믹/대표이사 (2006~)
빅데이터, A.I, 사물인터넷과 더불어 쾌속조형기술은 3D 프린터 및 적층제조기술로, 단순 핸들링 업무 위주의 로봇기술은 협업로봇 또는 휴머노이드 로봇으로, 4G는 5G로 다양한 요소기술들이 2010년에 들어오면서 동시에 폭발적인 진화를 진행하고 있다.
이러한 4차 산업 혁명의 요소 기술들을 디지털 적층제조기술과 융합하여 하나의 유연한 지능형 스마트 팩토리를 구축하기 위한 디지털 트윈 및 디지털 쓰레드의 기술, 제품, 그리고 사례를 점검하고 한국형 적층제조 스마트 팩토리를 함께 고찰하고자 한다.
- 스트라타시스 적층 제조 기술 및 제품 소개
- 적층 제조 솔루션을 활용한 제품 품질 향상 및 제품 경쟁력 제고
- 시제품 및 최종 사용 제품 관련 적층 제조 솔루션 활용 사례
약 력
적층 제조/CAD/CAE 관련 분야에서 15년 이상의 다양한 경력을 보유, 스트라타시스 코리아에서 애플리케이션 엔지니어로 근무 중이며 스트라타시스의 FDM과 PolyJet 기술을 이용하여 다양한 산업 분야의 고객 문제를 해결할 수 있는 다양한 솔루션을 개발 및 제공하고 있다.
Challenging to Future Manufacturing beyond prototyping
일 시
2020. 4. 1(수) | 16:30 ~ 17:00 | KINTEX 2, 3층 308
내 용
Understanding of 3D Printing Technology
SLM metal 3D Printing process
DfAM & T.O Design
- Applications for industries
- Superior Productivity of SLM Technology
한국어
1668-1683